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안녕하세요. 아마존 매출을 극대화하는 수출 파트너, 정글메이커 JungleMaker​입니다.

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초창기 아마존은 단순했습니다. 그냥 물건을 플레이스에 올려두면 알아서 팔렸죠.

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그러나 점점 경쟁이 치열해지고 셀러들이 여러 마케팅 방식을 시도하면서, 아마존은 가짜 셀러를 구별하기도 하고 아마존의 성격에 맞지 않는 제품을 구별하기도 하면서 여러 알고리즘을 개발하고 있는데요, 아마존은 기본적으로 검색 엔진입니다.

특히 소비자들이 원하는 제품을 찾을 수 있는 알고리즘에 집중하고 있습니다.

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그렇기 때문에 우리는 아마존 SEO를 신경 써야합니다. SEO 시스템을 제대로 이해하지 않는다면 브랜드의 개성이 명확하고 제품의 완성도가 높아도 소비자가 알아보기 어려울 수 있습니다.

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오늘 알려드릴 내용은 아래와 같습니다.

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1. 아마존 SEO의 특징과 중요성

2. 아마존 랭킹을 결정하는 요인

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1. 아마존 SEO의 특징과 중요성

SEO는 Search Engine Optimization의 약자로 '검색 엔진 최적화'를 뜻합니다.

SEO는 검색 기능을 사용하는 소비자에게 소비자가 원하는 웹사이트나 웹페이지를 노출 시켜 트래픽의 품질과 양을 늘리는

역할을 합니다. '아마존은 쇼핑몰 아닌가? SEO가 왜 필요하지?' 라고 생각할 수 있지만, 앞서 말씀 드린 것처럼 아마존은 검색 엔진 기반의 플랫폼입니다.

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미국의 소비자들은 온라인 쇼핑을 할 때 두 사이트를 사용합니다. 바로 구글과 아마존입니다.

미국 소비자의 42%가 아마존에서 제품을 검색하며, 아마존의 A9 검색 알고리즘은 구글과 달리 쇼핑에 특화 되어 있습니다.

구글은 뉴스와 정보를 먼저 보여준다면 아마존은 해당 데이터를 쇼핑 정보로 전환하여 보여줍니다.

아마존은 소비자가 원하는 제품을 찾아가는 여정을 최소화 하는데 의의를 두는 겁니다.

아마존의 A9 검색 알고리즘을 이해한다면 더 많은 제품을 판매할 수 있겠죠?

이제부터 아마존 검색 알고리즘이 무엇인지, 또 구매율을 높일 수 있는 아마존 검색 알고리즘 이용법을 알아보겠습니다.

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아마존의 검색 알고리즘은 이전에 아마존의 자회사였던 A9에 기반한 시스템입니다. 고객 검색 쿼리 (고객이 데이터에 요청한 정보)를 아마존 내 카탈로그에서 가장 관련성 높은 제품과 일치시키는 데 초점을 둡니다.

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지금의 아마존을 만든 일등공신 중에 하나는 '클릭으로 하는 수익창출'입니다.

아마존은 고객의 검색 쿼리와 가장 관련성이 높은 제품에 집중하여 수익을 창출했습니다. 아마존의 기사에는 A9 알고리즘이 목표로 하는 대상이 무엇인지 잘 설명되어 있습니다.

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"텍스트 일치 정도, 가격, 재고량, 방문 수, 판매 내역과 같은 요소는 고객의 검색 결과에서 제품이 페이지에 나타나는 위치를 (상단, 하단, 몇 번째 페이지인지) 결정하는 데 도움이 됩니다. A9는 제품에 관련 있는 완전한 정보를 제공함으로써 제품의 노출과 판매를 높일 수 있습니다."

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이제 아마존 A9 알고리즘이 찾는 정보가 무엇인지 알려드리겠습니다.

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2. 아마존 랭킹을 결정하는 요인

아마존은 A9 알고리즘을 계속 변화 시키고 업그레이드 하고 있습니다. 그렇지만 변화 시킨다고 해서 알고리즘이 아예 정반대로 변하거나 바뀌는 것은 아닙니다. 즉 제품의 랭킹을 올리는 고정된 규칙이 존재합니다.

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예를 들어,

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셀러가 제품을 리스팅 할 때, 제품에 대한 설명을 쓰겠죠? 그걸 바탕으로 고객이 제품을 구매하면 아마존은 '이 제품이 고객이 검색한 키워드와 일치하는 설명을 하고 있기 때문에 구매했구나' 라고 인식합니다. 아마존 A9는 결과 중심의 사고를 하는 것입니다.

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<키워드 관련성>

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아마존 A9 검색 알고리즘은 페이지 안의 정보와 키워드의 관련성을 비교합니다.

아마존 FBA는 상품 리스팅을 생성할 때 다음과 같은 정보를 필요로 합니다.

1. 제품의 제목

2. 제품 이미지

3. 제품에 대한 간략한 설명

4. 제품에 대한 자세한 설명

5. 셀러 센트럴 내에서: 백앤드 키워드 및 카테고리

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이러한 요소들은 아마존의 알고리즘에서 상품이 무엇인지 이해하고 분석하는 것에 사용됩니다.

리스팅 생성에 대한 자세한 내용은 이어서 설명해 드릴게요!

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<평균 판매율>

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아마존이 아무리 소비자에 집착을 하는 기업이라고 해도, 결국은  돈을 가져다주는 사람을 좋아합니다. 소비자든 판매자든 상관 없이요.

때문에 아마존에 많은 수익을 가져다주면 상품 순위가 높아질 수밖에 없습니다. 결국은 평균 판매율이 높아져야 한다는 뜻입니다.

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일평균 판매는 페이지 노출 수에 판매 가격을 곱하고 전환율을 곱한 값을 판매 주기로 나눈 값입니다.

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예를 들어 한 달 간 제품이 3000번 노출 되었다고 칩시다.

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제품 가격은 $20 입니다.

전환율은 10% 입니다 (전환율 = 구매수/페이지 방문 수)

판매 주기는 30일입니다.

(3000 x 20) * 0.10 / 30 = 200

=즉, 평균 판매율은 하루에 $200입니다.

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그럼 이 평균 판매율을 올리기 위해서는 노출과 전환율을 올려야겠지요?

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<전환율이란 무엇인가?>

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전환율은 제품 페이지 방문이​ 판매로 이어진 비율입니다. 다음과 같이 계산됩니다.

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전환율 = 총 주문 항목 / Sessions(페이지 방문 수)

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셀러 센트럴에서 Reports(보고서) –> Business Reports(비즈니스 보고서) –> Sales and Traffic(판매 및 트래픽)으로 이동한 다음 Order Item Session Percentage(주문 항목 세션 백분율)을 살펴보면 제품의 전환율을 볼 수 있습니다.

전환율을 개선하는 데 가장 중요한 세 가지 요소는 다음과 같습니다.

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1. 제품 이미지의 퀄리티

2. 경쟁력 있는 가격

3. 구매자 리뷰와 제품 품질

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위의 요소들을 변경/개선하면 전환율에 변화가 생기는 것을 볼 수 있는데요. 예를 들어 설명하자면,

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1. 제품 이미지를 잘 만들면 클릭율과 방문 수가 증가하는 걸 볼 수 있습니다.

2. 타겟팅 하는 주요 키워드를 잘못 변경하면 방문 수가 감소할 수 있습니다.

3. 더 관련성 높은 트래픽을 타겟팅 하면 매출이 증가할 수도 있습니다.

4. 전환율은 트래픽, 고객 행동 및 일반적인 시장 상황의 변화에 ​따라 유동적으로 변합니다.

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이러한 변동 사항을 계속 파악하고 필요한 사항을 사전에 조정하게 된다면 매우 유용하겠죠?

즉, 타겟팅 하는 키워드, 사용하는 이미지, 가격 등을 최적화하기 위해 지속적으로 콘텐츠를 바꿔가며 테스트 하는 작업이 필수적입니다.

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